Subjects calculus

Gradient R2 506Eb9

Step-by-step solutions with LaTeX - clean, fast, and student-friendly.

Use the AI math solver

Question: Hoe bereken je een gradient in $\mathbb{R}^2$?
1. **Probleemstelling:** We willen de gradient van een functie $f(x,y)$ in $\mathbb{R}^2$ berekenen. 2. **Definitie van de gradient:** De gradient van een functie $f(x,y)$ is een vector die bestaat uit de partiële afgeleiden van $f$ naar $x$ en $y$: $$\nabla f(x,y) = \left( \frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y} \right)$$ 3. **Belangrijke regels:** - De partiële afgeleide $\frac{\partial f}{\partial x}$ meet de verandering van $f$ als alleen $x$ verandert en $y$ constant blijft. - De partiële afgeleide $\frac{\partial f}{\partial y}$ meet de verandering van $f$ als alleen $y$ verandert en $x$ constant blijft. 4. **Voorbeeld:** Stel $f(x,y) = x^2 y + 3y^2$. Bereken eerst $\frac{\partial f}{\partial x}$: $$\frac{\partial}{\partial x}(x^2 y + 3y^2) = 2x y + 0 = 2xy$$ Bereken daarna $\frac{\partial f}{\partial y}$: $$\frac{\partial}{\partial y}(x^2 y + 3y^2) = x^2 + 6y$$ 5. **Conclusie:** De gradient is dus: $$\nabla f(x,y) = (2xy, x^2 + 6y)$$ Deze vector geeft de richting en snelheid van de snelste stijging van de functie $f$ in het vlak $\mathbb{R}^2$.