📘 estadística

1. El problema consiste en representar gráficamente las preferencias de pizza de 20 estudiantes. 2. Los datos son: 4 estudiantes prefieren pizza con champiñones, 3 prefieren pizza

1. **Planteamiento del problema:** Se tienen dos conjuntos de datos para siete estudiantes: las notas del primer examen $x$ y las del segundo examen $y$.

1. Planteamos el problema: Tenemos un total de 140 personas y queremos saber cuántas no asisten a ningún taller. 2. Definimos los conjuntos:

1. El problema es identificar las gráficas adecuadas para variables cuantitativas. 2. Las variables cuantitativas son aquellas que representan cantidades numéricas y pueden ser dis

1. El problema es entender qué es la media aritmética de una variable cuantitativa. 2. La media aritmética es una medida de tendencia central que se usa para encontrar el valor pro

1. Planteamos el problema: Tenemos los datos 5, 4, 42, 4 y 6 y queremos determinar cuál medida de tendencia central (media, mediana o moda) los representa mejor. 2. Definiciones:

1. **Planteamiento del problema:** Se nos presentan cinco conjuntos de datos con frecuencias y valores, y se nos pide calcular medidas estadísticas como la media ($\bar{x}$), varia

1. El problema pregunta por el nombre de la variable que no podemos manipular en un experimento o estudio. 2. En ciencias y matemáticas, las variables se clasifican en:

1. Planteamos el problema: Se nos da un conjunto de datos con horas de estudio $X$ y calificaciones $Y$ para 8 personas. Queremos encontrar la recta de regresión de $Y$ sobre $X$ y

1. Planteamiento del problema: Calificaciones de un examen con media $\mu=500$ y desviación estándar $\sigma=100$. Se busca la probabilidad de que un estudiante saque más de 650 pu

1. Planteamos el problema: calcular la recta de regresión de Y sobre X para los datos dados y estimar la calificación para 28 horas de estudio. 2. Fórmulas importantes:

1. **Planteamiento del problema:** Se realizó un muestreo de opinión a 2000 profesores para saber si prefieren textos de un autor X.

1. El problema consiste en calcular y analizar medidas de dispersión y forma para las variables edad, estatura y peso de una encuesta. 2. Para la oscilación (rango), usamos la fórm

1. El problema consiste en calcular y analizar medidas estadísticas de dispersión, deformación, asimetría y curtosis para variables edad, estatura y peso, usando Excel. 2. Para la

1. El problema consiste en calcular y analizar medidas de dispersión y deformación para variables edad, estatura y peso de una encuesta. 2. Para la oscilación (rango), usamos la fó

1. El problema consiste en calcular la curvatura según el coeficiente de correlación de Pearson para un conjunto de datos de distribución porcentual de la edad de la madre. 2. El c

1. Planteamos el problema: calcular la medida de forma usando el coeficiente de asimetría de Pearson (kar Pearson) para la distribución de la edad de la madre dada en la tabla. 2.

1. El problema es entender cómo usar el coeficiente de correlación de Pearson para medir la forma o relación entre dos variables. 2. La fórmula del coeficiente de correlación de Pe

1. **Planteamiento del problema:** Calcular las medidas de posición central, dispersión, coeficiente de variación, varianza, desviación estándar y medidas de forma (asimetría y cur

1. **Planteamiento del problema:** Se tiene una tabla con la distribución de edades de madres en intervalos, con frecuencias absolutas (ni), frecuencias acumuladas (Ni), frecuencia

1. **Planteamiento del problema:** Se tiene un conjunto de datos con el tiempo (en minutos) que un niño usa su celular para ingresar a internet durante 50 días. Se pide elaborar un